Hemen Eticaret Sitenizi Kurun...
Microsoft, kendi geliştirdiği en yeni yapay zeka çipi Maia 200'ü tanıttı.

Microsoft, kendi geliştirdiği en yeni yapay zeka çipi Maia 200'ü tanıttı.

📅 27.01.2026 17:13 👁 72 görüntülenme

Microsoft, en yeni yapay zeka hızlandırıcısı olan Microsoft Azure Maia 200'ü tanıttı . Yeni şirket içi yapay zeka çipi, Microsoft'un Maia GPU serisinin yeni nesli olup, yapay zeka modellerini inanılmaz hızlarda ve veri akışlarıyla çıkarım yapmak üzere tasarlanmış bir sunucu çipidir ve Amazon ve Google gibi büyük ölçekli rakiplerinin özel çözümlerini geride bırakmayı hedeflemektedir.


Microsoft'un TSMC'nin 3nm üretim teknolojisi ve 216 GB HBM3e belleğiyle üretilen yeni çip, diğer özel Nvidia rakiplerinden oldukça hızlı.


Maia 200, Microsoft'un şimdiye kadar piyasaya sürdüğü "en verimli çıkarım sistemi" olarak nitelendiriliyor ve tüm basın bültenlerinde yüksek performans rakamlarını övmek ile Microsoft'un çevreye duyarlılık konusundaki sözde desteğini vurgulamak arasında bir denge kuruluyor. Microsoft, Maia 200'ün birinci nesil Maia 100'e göre dolar başına %30 daha fazla performans sağladığını iddia ediyor ; bu yeni çipin teknik olarak selefine göre %50 daha yüksek TDP'ye sahip olduğu göz önüne alındığında etkileyici bir başarı.


TSMC'nin 3nm işlem düğümü üzerine inşa edilen Maia 200, 140 milyar transistör içeriyor. Microsoft'un iddiasına göre, çip FP4 hesaplama gücünde 10 petaflops'a kadar ulaşabiliyor; bu da Amazon'un Trainium3 rakibinden üç kat daha yüksek . Maia 200 ayrıca, 7 TB/s HBM bant genişliğine sahip 216 GB HBM3e belleğe ve 272 MB çip üzerinde SRAM'e sahip.


Karşılaştırma:
Satır 0 - Hücre 0

Azure Maia 200

AWS Trainium3

Nvidia Blackwell B300 Ultra

Proses teknolojisi

N3P

N3P

4NP

FP4 petaFLOPS

10.14

2.517

15

FP8 petaFLOPS

5.072

2.517

5

BF16 petaFLOPS

1.268

0.671

2.5

HBM Bellek Boyutu

216 GB HBM3e

144 GB HBM3e

288 GB HBM3e

HBM Bellek Bant Genişliği

7 TB/s

4,9 TB/s

8 TB/s

TDP

750 W

???

1400 W

Çift Yönlü Bant Genişliği

2,8 TB/s

2,56 TB/s

1,8 TB/s çift yönlü


Tablodanda görüldüğü gibi, Maia 200, Amazon'un kendi bünyesindeki rakiplerine kıyasla ham işlem gücünde açık bir üstünlük sunuyor ve Nvidia'nın en üst düzey GPU'suyla karşılaştırıldığında ilginç bir durum ortaya çıkıyor. Açıkçası, ikisinide karşılaştırmak anlamsız; dışarıdan hiçbir müşteri Maia 200'ü doğrudan satın alamaz,


Maia 200, verimlilik açısından B300'ü geride bırakıyor; bu da yapay zekanın çevresel etkilerine karşı kamuoyunun giderek arttığı bir dönemde büyük bir kazanım. Maia 200, B300'ün TDP'sinin neredeyse yarısı kadar bir güç tüketimiyle çalışıyor (750W'a karşı 1400W) ve eğer Maia 100'e benziyorsa, teorik maksimum TDP'sinin altında çalışacaktır; Maia 100, 700W'lık bir çip olarak tasarlanmıştı, ancak Microsoft, çalışma sırasında 500W ile sınırlı olduğunu iddia ediyor.


Maia 200, FP4 ve FP8 performansı için optimize edilmiştir ve daha karmaşık işlemlerden ziyade FP4 performansına ihtiyaç duyan yapay zeka modelleri üzerinde çıkarım yapan müşterilere hizmet etmeye odaklanmıştır. Microsoft'un çip için Ar-Ge bütçesinin büyük bir kısmı, 272 MB'lık yüksek verimli SRAM bankası içinde bulunan bellek hiyerarşisine yatırılmış gibi görünüyor; bu bellek, "çok katmanlı Küme düzeyinde SRAM (CSRAM) ve Döşeme düzeyinde SRAM (TSRAM)" olarak bölümlendirilmiştir ve artırılmış işletim verimliliğini ve iş yüklerini tüm HBM ve SRAM yongalarına akıllıca ve eşit şekilde dağıtma felsefesini karşılamaktadır.


Microsoft'un her iki çip için de yayınladığı resmi istatistik tablolarında neredeyse hiç örtüşme veya ortak ölçüm bulunmadığı için Maia 200'ün selefi Maia 100'e göre sağladığı iyileştirmeleri ölçmek zor. Şu an için söyleyebileceğimiz tek şey, Maia 200'ün Maia 100'den daha fazla ısınacağı ve performans/fiyat oranı açısından %30 daha iyi olduğu.



Haberi nasıl buldunuz?
Bir reaksiyona tıklayarak oy verebilirsiniz.

Yorumlar (0)

Topluluğumuzla düşüncelerinizi paylaşın.

Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yaz!

Yorum yapabilmek için giriş yap.

Üye değil misin?

Teknoloji kategorisinden son haberler

İlgilendiğiniz başlıklardan geri kalmayın.

Tümünü gör