Gelecek Artık Çok Daha Yakın: LG ve NVIDIA Gizli Robot Projesini Resmen Duyurdu!
📅 19.08.2026 22:10
👁 43 görüntülenme
LG Group ve ABD’li yarı iletken devi NVIDIA, yapay zekanın fiziksel dünyayla buluştuğu "Physical AI" (Fiziksel Yapay Zeka) alanında çığır açacak devasa bir stratejik ortaklığa imza attı. 13 Ağustos 2026 tarihinde NVIDIA’nın Kaliforniya, Santa Clara'daki genel merkezinde resmiyet kazanan mutabakat zaptına göre, iki teknoloji devi ortaklaşa iki ayaklı (bipedal) insansı robot geliştirecek, endüstriyel "Yapay Zeka Fabrikaları" kuracak ve yeni nesil akıllı otomotiv platformları inşa edecek.

İnsansı Robotun Beyni: NVIDIA Jetson Thor ve Isaac GR00T
Ortaklığın en çok dikkat çeken ayağı, LG'nin 2027 yılının ilk çeyreğinde tanıtmayı planladığı yeni nesil iki ayaklı insansı robottur. İnsansı robotun tüm donanım ve yazılım kasları iki şirketin en üst düzey teknolojileriyle donatılacak:
- Jetson Thor İşlemcisi: Robotun yerleşik bilgisayarı (onboard compute), NVIDIA'nın robotik için özel olarak tasarladığı 2.070 TFLOPs yapay zeka işlem gücü sunan NVIDIA Jetson Thor platformuna emanet edilecek. Bu canavar işlemci, robotun çevresini anlık olarak tarayıp mantık yürütmesini (reasoning) sağlayacak.
- Isaac GR00T Modeli: Robotun hareket kabiliyeti ve insan dilini anlama yetisi, NVIDIA’nın insansı robotlar için geliştirdiği açık kaynaklı büyük temel modeli Isaac GR00T üzerine inşa edilecek. Robot, insanların hareketlerini izleyerek koordinasyon ve el becerilerini kendi kendine öğrenebilecek.
- Güvenlik Kalkanı: Robotun fiziksel ortamlarda insanlara zarar vermeden, emniyetli bir şekilde çalışabilmesi için NVIDIA Halos for Robotics güvenlik yazılım altyapısı sisteme entegre edilecek.
"One LG" Donanım Sinerjisi
Robotun fiziksel gövdesi ve donanım bileşenleri, LG şemsiyesi altındaki farklı dev iştiraklerin ortak üretimiyle ("One LG" stratejisi) hayata geçirilecek:
- LG Electronics: Robotun eklemlerini ve hareket mekanizmalarını oluşturacak yüksek hassasiyetli aktüatörleri (motor mekanizmaları) geliştirecek.
- LG Innotek: Gelişmiş optik ve algılama uzmanlığını kullanarak, robotun dünyayı "görmesini" sağlayacak NVIDIA mimarisine optimize sensör ve kamera çözümlerini üretecek.
- LG Energy Solution: Robotun uzun süreli operasyonlarda yüksek verimlilikle çalışabilmesi için yeni nesil, yüksek yoğunluklu batarya sistemlerini tedarik edecek.
Öncü Prova: LG CLOiD Üretim Hattında
İnsansı robot 2027'de çıkmadan önce, LG bu yılın sonlarında Tennessee'deki çamaşır makinesi üretim fabrikasında tekerlekli tabana sahip LG CLOiD robotlarını sahaya sürecek. Gerçek bir fabrikada test edilecek olan bu otonom robotlar, endüstriyel ortamlarda fiziksel yapay zekanın veri toplama ve optimizasyon süreçleri için birer laboratuvar görevi görecek.
Cheonan’da 80 MW’lık Dev "LG AI Fabrikası"
Fiziksel robot eğitimlerinin en büyük darboğazı olan "sentetik veri" problemini çözmek amacıyla devasa bir altyapı kuruluyor.
- NVIDIA Cosmos ve Vera Rubin: Şirketler, sanal ortamda milyarlarca robotik simülasyon testi yapabilmek için NVIDIA Cosmos yapay zeka modellerini ve NVIDIA Vera Rubin mimarisini kullanacak.
- 80 MW Kapasite: 2027'nin ilk yarısında kurulacak referans merkezin ardından, 2028'in ilk yarısında Güney Kore'nin Cheonan şehrinde 80 MW gücünde devasa bir LG AI Fabrikası tamamlanacak. Bu tesis, fabrikanın tasarımından inşasına ve otonom robot operasyonlarına kadar uçtan uca dijital ikiz (digital twin) mantığıyla çalışacak.
Sektörel Yansıma: Otomotiv Sektörüne de Sıçrıyor
Ortaklık sadece robotlarla sınırlı kalmayıp otonom araç dünyasını da kapsıyor. LG, NVIDIA’nın DRIVE Hyperion platformunu temel alarak yapay zeka tanımlı araçlar için yüksek performanslı bir bilgisayar platformu geliştirecek. Bu sistem, otonom sürüş yeteneklerini LG’nin dünya standartlarındaki araç içi bilgi-eğlence (infotainment) yazılımlarıyla birleştirecek.
Haberi nasıl buldunuz?
Bir reaksiyona tıklayarak oy verebilirsiniz.
Yapay Zekâ AI kategorisinden son haberler
İlgilendiğiniz başlıklardan geri kalmayın.
Yorumlar (0)
Topluluğumuzla düşüncelerinizi paylaşın.
Henüz yorum yapılmamış. İlk yorumu sen yaz!
Yorum yapabilmek için giriş yap.
Üye değil misin?